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在处理大规模数据插入任务时，直接使用JDBC批量插入虽然能够提高效率，但如果没有正确配置事务设置，可能会导致性能瓶颈。以下是优化方法：
将多次提交合并为一次
通过设置setAutoCommit(false)，禁用自动提交模式，这样可以将多条插入语句合并为一个事务，减少数据库对日志的频繁写入操作。使用预编译语句集和批量操作
使用PreparedStatement对象和preparedStatement.addBatch()方法，可以将多个插入操作批量添加到数据库中，最后通过preparedStatement.executeBatch()批量执行。事务控制
在批量插入完成后，手动调用commit()来提交事务，这样可以保证所有数据同时写入数据库，避免部分数据丢失。public static void insert() { Long begin = new Date().getTime(); String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES "; try { conn.setAutoCommit(false); PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(""); for (int i = 1; i < 100; i++) { for (int j = 1; j < 10000; j++) { suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + j * i * Math.random() + ")"); } String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1); pst.addBatch(sql); pst.executeBatch(); conn.commit(); suffix = new StringBuffer(); } pst.close(); conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } Long end = new Date().getTime(); System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");} 测试结果：耗时23ms，效率最高。
public static void insertRelease() { Long begin = new Date().getTime(); String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)"; try { conn.setAutoCommit(false); PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql); for (int i = 1; i < 100; i++) { for (int j = 1; j < 10000; j++) { pst.setLong(1, j * i); pst.setLong(2, j * i); pst.addBatch(); } pst.executeBatch(); conn.commit(); } pst.close(); conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } Long end = new Date().getTime(); System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");} 测试结果：耗时111ms，效率较低。
总结：两种方法在原理上相似，但方法一通过动态拼接和批量添加数据，性能更优。建议优先采用方法一。
为了处理大规模数据存储和查询需求，MySQL数据库优化可以从以下几个方面入手：
索引合理设计
LIKE和FULLTEXT索引，减少全表扫描。LIMIT和OFFSET，减少查询性能损耗。JOIN操作，减少锁竞争和逻辑开销。分表技术
缓存技术
Memcache等内存缓存系统，减少数据库读取压力。Squid代理服务器，缓存静态资源和常用数据。主从分离
减少查询次数
SELECT语句，减少不必要的列选择和排序操作。EXPLAIN工具分析慢查询，找出性能瓶颈。分页优化
LIMIT和OFFSET，改用OFFSET和FETCH的组合方式。使用PreparedStatement对象，可以有效防止SQL注入攻击。通过参数占位符传递动态值，避免直接拼接字符串。
示例代码：
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?";PreparedStatement pre = conn.prepareStatement(sql);pre.setString(1, userName);pre.setString(2, password);ResultSet rs = pre.executeQuery();
原理：预编译语句集会自动对参数值进行转义处理，避免特殊字符注入。
如果需要拼接查询语句，可以使用正则表达式替换特殊字符。
防注入函数示例：
public static String TransactSQLInjection(String str) { return str.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*", " ");} 使用示例：
String sql = TransactSQLInjection("'或' 1='1'") + " WHERE username='";sql += TransactSQLInjection(userName) + "'"; 在Ibatis框架中，通过参数引用符号#和$来控制参数引用方式。
示例：
SELECT * FROM t_user WHERE name LIKE '%#name#%'
注意事项：#方式会自动转义，$方式需要谨慎使用，避免注入攻击。
以上优化方法可以有效提升数据库性能和安全性。在实际应用中，建议根据具体场景选择合适的优化方案，并通过持续监控和测试不断优化数据库配置和查询执行计划。
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